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विकल्प रणनीति एक्सेल स्प्रेडशीट

विकल्प रणनीति एक्सेल स्प्रेडशीट

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The Python library pandas can read Excel spreadsheets and convert them to a with _excel(file) command. Under the hood, it uses xlrd library which does not support ods files.

OpenDocument स्प्रेडशीट को पांडा में कैसे बदलें DataFrame?

ऐसा लगता है कि जवाब नहीं है! और मैं ODS में पढने के लिए अभी भी चीर-फाड़ के उपकरण दिखाऊंगा। यदि आप POSIX पर हैं, तो शायद पंडों के xlsx के लिए बहुत अच्छे आयात उपकरण का उपयोग करने से पहले मक्खी पर xlsx को निर्यात करने की रणनीति एक विकल्प है:

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पंडों (एक्सेल और xlsx दोनों) में एक्सेल फाइलों को पढ़ने के लिए समर्थन है, read_excel कमांड। आप स्प्रैडशीट को xlsx के रूप में सहेजने के लिए OpenOffice का उपयोग कर सकते हैं। रूपांतरण को स्वचालित रूप से कमांड लाइन पर भी किया जा सकता है, जाहिरा तौर पर, कमांड लाइन पैरामीटर में कनवर्ट करें- ।

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एक अन्य विकल्प: रीड-ओड्स-साथ-ओडफ़ी । यह मॉड्यूल इनपुट के रूप में एक OpenDocument स्प्रेडशीट लेता है, और एक सूची देता है, जिसमें से एक DataFrame बनाया जा सकता है।

यदि संभव हो तो, CSV के रूप में स्प्रेडशीट एप्लिकेशन से सहेजें और फिर _csv() का उपयोग करें। IIRC, एक 'ods' स्प्रेडशीट फ़ाइल वास्तव में एक xml फ़ाइल है जिसमें कुछ स्वरूपण जानकारी भी होती है। इसलिए, यदि यह सारणीबद्ध डेटा के बारे में है, तो इस कच्चे डेटा को पहले एक मध्यवर्ती फ़ाइल (CSV, इस मामले में) में निकालें, जिसे आप अन्य कार्यक्रमों जैसे कि पायथन/पांडा के साथ पार्स कर सकते हैं।

यदि आपके पास पढ़ने के लिए केवल कुछ.ods फ़ाइलें हैं, तो मैं इसे केवल ओपनऑफ़िस में खोलूंगा और इसे एक्सेल फ़ाइल के रूप में सहेजूंगा। यदि आपके पास बहुत सी फाइलें हैं, तो आप unoconv कमांड .ods फ़ाइलों को.xls प्रोग्राम में कनवर्ट करने के लिए ( बैश के साथ )

ezodf का प्रयोग अधूरा PR9575 // में किया गया था ए पांडा में ओडीएफ समर्थन को लागू करने के लिए। वह PR अब बंद हो गया है (तकनीकी चर्चा के लिए PR पढ़ें), लेकिन यह अभी भी प्रायोगिक सुविधा के रूप में यह �कोड पांडा /कोड कांटा।

ODF स्प्रेडशीट (*.ods फ़ाइलें) समर्थन का अनुरोध पांडा/ जारी ट्रैकर पर किया गया है: https:///pydata/pandas/issues/7866 , लेकिन यह अभी भी लागू नहीं है।

Xlsx के डेटा को पढ़ने से कुछ मुद्दे (दिनांक प्रारूप, संख्या प्रारूप, यूनिकोड) से बच जाते हैं, जिन्हें आप पहले CSV में परिवर्तित करने पर चला सकते हैं।

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